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本服務透過深度學習技術建立系統模型,能自行定義出瑕疵範圍與異常偵測模型,自動找出最佳OK與NG參數,進一步有效判斷未知瑕疵,確保檢驗標準的一致性,大幅提升辨識準確率。 雜的表面和外觀缺陷,比如反光物件上的凹痕和刮痕,同時,針對變形及不易辨識的字元,也能實行光學字元辨識(Optical Character Recognition, OCR);另外亦能篩檢不可 疵,即便瑕疵的顏色大小不一、變形量大、圖形複雜且分散在隨機處,AI也能依照數據分析判斷瑕疵位置。
聯絡方式
聯絡人名稱:楊資深專員
聯絡人電子郵件:andrew_yang@solomon.com.tw
教學影片
教學影片連結:
https://drive.google.com/file/d/1GESwGFtsfwbpf7I-xqrAYEdnv2BepyLW/view?usp=sharing